AI 简历润色器

把你的简历内容粘贴进去，AI 帮你优化表达方式、强化量化数据、突出 AI PM 核心能力。

🔑 API 配置

API Base URL （如 https://api.siliconflow.cn/v1）API Key模型名称 （如 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct）

💡 配置仅保存在本地浏览器，不会上传到任何服务器

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使用说明

1. 确认 API Key 已配置（见上方）
2. 将简历的某个模块（如工作经历、项目经历）粘贴到输入框
3. 选择润色侧重点（量化数据 / AI 关键词 / 表达清晰度）
4. 点击润色，对比前后差异，挑选你认为好的版本

润色建议

每次润色一个模块，不要把整份简历一次性粘进去。分模块润色更容易对比和筛选。

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✨ 简历润色器

粘贴简历内容 → AI 从 AI PM 视角润色，突出亮点、优化表达

目标岗位 JD（可选，填了更精准）简历内容（粘贴需要润色的部分）

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简历常见问题

量化描述怎么写？

把模糊表达转换为数字：

❌ 模糊写法	✅ 量化写法
负责 AI 客服项目	主导 AI 客服系统从 0 到 1 落地，覆盖 3 条产品线，日均处理 1.2 万条对话
提升了用户满意度	通过优化 RAG 召回策略，用户满意度从 72% 提升至 89%（+17pp）
推动了团队协作	建立 AI 效果评估双周会机制，缩短模型迭代周期从 4 周→2 周

AI PM 简历必备关键词

技术类：RAG、Agent、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库、多模态、Function Calling
产品类：AI 评估体系、Human-in-the-loop、数据飞轮、冷启动、指标体系
协作类：模型团队对齐、技术方案评审、LLM 选型

常见简历误区

• ❌ 把"使用 ChatGPT 辅助工作"当成 AI PM 经验
• ❌ 只写做了什么，不写为什么做这个决策、结果如何
• ❌ 技术术语堆砌，但说不清楚自己真正的参与深度